工业车辆动态监控时序数据集

数据规模: 700亿存量数据,每日实时数据2千万
数据大小: 30TB
应用场景: 工业互联网(智能装备)
数据类型: 文本
最后更新: 2023-11-15 19:58
 
数据简介

本数据集包罗了全国范围内17万工业车辆,尤其是场内物流设备领域的丰富时序数据,为研究者和工程师提供了深入分析和优化场内物流设备运营性能的基础。数据涵盖了场内物流设备在单次作业中的多方面运营细节,从而呈现了一个全面且细致的工业车辆运营画像。以下是该数据集的主要内容:
1. 行驶数据:移动距离、移动状态、移动速度
2. 电池信息:电池电量、电池电压
3. 载货信息:货叉载货时间、载货次数、载货重量、货叉上下移动频次及距离
4. 操作及安全数据:叉车操作过程中的刹车时间、单车工作时长、安全带在位时长
5. 传感器与诊断数据:车辆原始GPS数据、陀螺仪和加速度值、车辆碰撞原始数值、基于车辆CAN协议的故障码


数据规模:
700亿存量数据,每日实时数据2千万+


数据格式:
采用时序数据库存储,离线存储方式支持CSV、JSON

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